BlockAssist

BlockAssist, r güçlendirme öğrenme ajanlarının sizin eylemlerinizden öğrendiği, etkileşimli ve AI destekli bir Minecraft ortamıdır.

BlockAssist Nedir?

BlockAssist, Minecraft’taki kullanıcı eylemlerinden öğrenen bir AI asistanıdır. Asistan, oyun içindeyken yalnızca oyun komutlarının temel bilgisiyle sizinle birlikte görünür.

Oyun oynarken, yapacağınız eylemlerden doğrudan öğrenerek size inşa etme konusunda nasıl yardımcı olacağını öğrenir. BlockAssist, Gensyn’in merkeziyetsiz makine öğrenimi araştırmalarını keşfetmesi ve genişletmesi kolay bir oyun tabanlı arayüzle birleştirir.

Neden Var?

Modern makine öğrenimi sistemleri, katılımı ve deneysel çalışmayı sınırlayan merkezi bilgisayar kümelerina dayanır.

BlockAssist, öğrenmenin birçok küçük node arasında birlikte ve güvenilir bir şekilde nasıl gerçekleşebileceğini göstermek amacıyla yaratılmıştır; bu, Gensyn ağının temel aldığı aynı ilkedir.

Reinforcement learning’i oynanabilir bir deneyime dönüştürerek, BlockAssist araştırmacılara, geliştiricilere ve meraklılara, merkeziyetsiz AI koordinasyonunun nasıl göründüğünü uygulamada görselleştirmelerine yardımcı olur.

BlockAssist, Gensyn’in merkeziyetsiz, güvenilmez bir makine öğrenimi ağı oluşturma çabasının bir parçasıdır.
Gensyn’in araştırmalarında görülen koordinasyon ve doğrulama katmanlarının, örneğin RL Swarm işbirlikçi RL için, Verde doğrulama için, CheckFree hata toleransı için ve NoLoCo verimli iletişim için, hafif ve oynanabilir bir örneğini sunar.

Bununla Ne Yapabilirsiniz?

Kullanıcılar, repoyu klonlayabilir, yerel olarak çalıştırabilir ve yapı inşa etme görevini yerine getirecekleri rehberli bir Minecraft senaryosunda oynayabilir.

Oyun oynarken, bir AI botu eylemlerinizi gözlemler – ne yaptığınızı [1], blokları nereye yerleştirdiğinizi [2] ve görevi nasıl çözdüğünüzü [3] izleyerek size nasıl yardımcı olacağını öğrenir.

Her oturumdan (bir “bölüm” olarak adlandırılır) sonra, BlockAssist, oyun verilerinize dayanarak makine öğrenimi modelini doğrudan bilgisayarınızda eğitir. Eğitim tamamlandığında, kullanıcılar kişiselleştirilmiş modellerini Hugging Face’e token’larıyla yükler.

Bu gönderi daha sonra Gensyn Testnet üzerinde kaydedilir ve katılımınızın ve model eğitimindeki merkeziyetsiz, doğrulanabilir kaydınıza katkıda bulunur.

BlockAssist’in amacı, AI’nın yalnızca statik veri setlerinden değil, insan eylemlerinden doğrudan öğrendiği “yardımcı öğrenme”yi göstermektir. Aynı zamanda kullanıcıların merkeziyetsiz AI eğitimiyle katkıda bulunmalarını ve deney yapmalarını sağlayan uygulamalı bir yol sunar.