Testnet

Gensyn 公共测试网络 为去中心化的 AI 系统引入了持续的身份验证，并提供一个网络用于跟踪参与情况、维护归属、执行支付、协调远程执行、验证不可靠的操作、记录去中心化训练过程、众筹大规模训练工作等多项功能。

该网络是一个专门为机器学习设计的定制化 Ethereum Rollup，并与链外执行、验证和通信框架集成。

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在 Testnet 的第一阶段，重点关注 RL Swarm 的参与跟踪——这是我们的一个应用，旨在通过互联网使用强化学习方法进行协同后训练。将 RL Swarm 节点连接到链上的身份系统，确保对每个节点贡献的连续审查。

更新 2025 年 4 月 30 日：Gensyn Testnet 增加了一个新的 swarm，拥有更复杂的数据集和更大的模型（最多 72B 参数）。请更新您的节点，并使用 新版本 启动新的 swarm。

更新 2025 年 6 月 25 日：RL Swarm 获取了 新的后端：GenRL。这是对环境、游戏和训练逻辑的全面重构。现在，RL Swarm 可以与任何环境一起工作，我们已集成了一个开放的库 Reasoning Gym，提供了超过 100 个可用的环境。同时，还提供了一个预构建的 Docker 镜像，简化部署。

更新 2025 年 8 月 6 日：Gensyn Testnet 增加了一个新应用——BlockAssist，这是一个开放的 AI 助手，通过观察您在 Minecraft 中的操作进行学习。它在本地进行学习并在您的设备上运行，开放且独立。

参与方式

• 参与者：启动节点，本地和/或协同训练模型，掌握人工智能的未来，并在全球去中心化平台上跟踪您的参与。
• 开发者：将被动学习模型添加到您的应用中，在用户设备上的全球 swarm 中改进它们，摆脱对外部供应商的“神模型”依赖。
• AI 研究人员：为其他参与者部署自己的 swarm，在新数据集上进行训练，解决新问题，创建新目标，激励参与并在全新的基础设施下探索去中心化 AI 的空间。
• 社区成员：关注进展，提供反馈，并在 Discord 上讨论未来的开发。

架构

该网络是一个专门为机器学习设计的 Ethereum Rollup，并与链外执行、验证和通信框架集成，用于执行 操作、验证 和 通信。

路线图

Testnet 将分阶段展开，每个阶段将基于 Gensyn 所构建的基础设施引入新功能。Testnet 将使社区能够在实际环境中对协议进行压力测试，并提供对功能和发展方向的反馈。随着阶段的推进，将会有新的应用程序开放，涵盖机器学习的完整周期——从预训练到推理。

最后阶段将通过主网的启动完成，主网上将传递具有实际经济价值的数据。