Testnet

تطبيق Ethereum Rollup مخصص لتعلم الآلة ومتكامل مع أطر العمل خارج السلسلة للتنفيذ والتحقق والاتصال. الشبكة مخصصة للذكاء ا...

Read in full

Diverse Expert Ensembles: LLM متوازية مبنية على متخصصين متنوعين

إطار عمل لتدريب نماذج "خليط الخبراء" (Mixture of Experts) بطريقة متوازية، يُظهر أن إدخال التغايرية (heterogeneity) في عم...

Read in full

SkipPipe: أسلوب اتصال فعّال للتعلم اللامركزي

طريقة جديدة للتدريب المتوازي خط الأنابيب تقلل وقت تكرار التدريب بنسبة 55٪ وتوفر تسامحًا مع الأعطال ضد معدل فشل العقدة بن...

Read in full

NoLoCo: تدريب النماذج الكبيرة بدون all-reduce

طريقة تحسين جديدة للتدريب الموزع تستبدل خطوة المزامنة العالمية بطريقة النميمة (gossip method)، مما يتيح التدريب في شبكات...

Read in full

CheckFree: تدريب مقاوم للأعطال بدون نقاط تحقق (checkpoints)

طريقة متسامحة مع الأعطال للتدريب المتوازي خط الأنابيب، تنتج تسريعًا يصل إلى 1.6x مقارنة بالطرق الحالية مع فقدان تقارب ضئ...

Read in full

Verde: نظام التحقق من التعلم الآلي على العقد غير الموثوقة

نظام تحكيم لتعلم الآلة عبر عُقَد غير موثوقة، مُمكَّن بواسطة RepOps، وهي مكتبة لإعادة إنتاج بتّي عبر أجهزة غير متجانسة.

Read in full

RL Swarm: إطار للتعلم التعزيزي التعاوني

نظام ند لند (نظير إلى نظير) للتعلّم المعزّز التعاوني عبر الإنترنت، يمكن الوصول إليه من قبل أي شخص باستخدام أجهزة المستهل...

Read in full