Testnet

شبكة الاختبار العامة Gensyn تجلب هوية دائمة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، وتوفر شبكة لتتبع المشاركة، والحفاظ على الإسناد، وتنفيذ المدفوعات، وتنسيق التنفيذ عن بُعد، والتحقق من العمليات غير الموثوقة، وتسجيل عمليات التدريب اللامركزي، وتمويل جهود التدريب واسعة النطاق والمزيد.

تمثل الشبكة Ethereum Rollup مخصصًا للتعلم الآلي، ومتكاملاً مع أطر التنفيذ والتحقق والاتصال خارج السلسلة (off-chain).

المرحلة 0

في المرحلة الأولى من Testnet، ينصب التركيز الأساسي على تتبع المشاركة في RL Swarm — تطبيقنا للتدريب التعاوني باستخدام أساليب التعلم المعزز عبر الإنترنت. ربط عقدة RL Swarm بالهوية على السلسلة (on-chain) يضمن عرضًا متسقًا لمساهمات العقد الفردية.

تحديثات 30.04.2025: تمت إضافة swarm جديد في Gensyn Testnet مع مجموعة بيانات أكثر تعقيدًا ونماذج أكبر (حتى 72B من المعاملات). قم بتحديث عقدتك وابدأ swarm جديد باستخدام الإصدار الجديد.

تحديثات 25.06.2025: حصل RL Swarm على بنية خلفية جديدة: GenRL. هذه إعادة تصميم كاملة للبيئة واللعبة ومنطق التدريب. الآن يمكن لـ RL Swarm العمل مع أي بيئة، وقد دمجنا مكتبة مفتوحة Reasoning Gym التي توفر أكثر من 100 بيئة جاهزة للاستخدام. كما يتوفر Docker image مُجمّع مسبقًا لتسهيل النشر.

تحديثات 06.08.2025: تمت إضافة تطبيق جديد إلى Gensyn Testnet — BlockAssist، مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتعلّم من خلال مراقبة أفعالك في Minecraft. يتم تدريبه محليًا ويعمل على جهازك، كونه مفتوحًا ومستقلًا.

المشاركة

المشاركون: شغّل عقدة، درّب النماذج محليًا و/أو بشكل تعاوني، خذ مستقبل الذكاء الاصطناعي بيديك، وتابع مشاركتك على منصة لامركزية عالمية.
المطورون: أضف نماذج التعلم السلبي إلى تطبيقاتك، حسّنها في swarm عالمي على أجهزة مستخدميك، وتخلص من الاعتماد على “نماذج الآلهة” من المزوّدين الخارجيين.
الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي: انشر swarm خاصًا بك للآخرين، درّب على مجموعات بيانات جديدة، حل مهام جديدة، أنشئ أهدافًا جديدة، حفّز المشاركة، واستكشف فضاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي ببنية تحتية جديدة تمامًا.
أعضاء المجتمع: تابع التقدم، قدّم ملاحظاتك، وناقش التطورات المستقبلية في Discord.

البنية المعمارية

تمثل الشبكة Ethereum Rollup مخصصًا للتعلم الآلي، متكاملًا مع الأطر الخاصة بتنفيذ العمليات خارج السلسلة، التحقق، والاتصال.

خارطة الطريق

سيتم نشر Testnet على مراحل، كل مرحلة ستقدم ميزات جديدة مبنية على البنية التحتية التي تبنيها Gensyn. سيسمح Testnet للمجتمع بإجراء اختبار ضغط للبروتوكول في بيئات حقيقية، وتقديم ملاحظات حول الميزات واتجاه التطوير أثناء عملية النشر. مع تقدم المراحل، ستصبح تطبيقات جديدة متاحة تغطي دورة كاملة للتعلم الآلي — من التدريب المسبق وحتى الاستدلال (inference).

المرحلة الأخيرة ستنتهي بإطلاق Mainnet مع قيمة اقتصادية حقيقية يتم تمريرها عبر السلسلة.