BlockAssist

BlockAssist — это интерактивная среда Minecraft, управляемая ИИ, где агенты подкрепляющего обучения учатся на ваших действиях.

Что такое BlockAssist?

BlockAssist — это ИИ-ассистент, который учится на действиях пользователя в Minecraft. Ассистент появляется в игре с вами, начиная с базовых знаний о командах игры.

По мере игры он учится, как помочь вам в строительстве, непосредственно учась на ваших действиях. BlockAssist соединяет исследования Gensyn в области децентрализованного машинного обучения с игровым интерфейсом, который легко исследовать и расширять.

Зачем это нужно?

Современные системы машинного обучения зависят от централизованных вычислительных кластеров, что ограничивает участие и экспериментирование.

BlockAssist был создан для того, чтобы продемонстрировать, как обучение может происходить совместно и без доверия между многими меньшими узлами, что является тем же принципом, который лежит в основе сети Gensyn.

Преобразуя подкрепляющее обучение в игровое экспериментирование, BlockAssist помогает исследователям, разработчикам и энтузиастам визуализировать, как выглядит децентрализованная координация ИИ в действии.

BlockAssist является частью усилий Gensyn по созданию децентрализованной, бездоверительной вычислительной сети для машинного обучения.

Он предлагает легковесный, играбельный пример координации и слоев верификации, которые видны в исследованиях Gensyn, таких как RL Swarm для совместного RL, Verde для верификации, CheckFree для устойчивости к сбоям и NoLoCo для эффективной связи.

Что можно с этим делать

Пользователи могут клонировать репозиторий, запустить его локально и сыграть в сценарий Minecraft, в котором им предстоит построить структуру.

По мере игры ИИ-бот наблюдает за вашими действиями, обучаясь строить вместе с вами, наблюдая за тем, [1] что вы делаете, [2] где вы размещаете блоки и [3] как вы решаете задачу.

После каждой сессии (называемой «эпизодом») BlockAssist обучает модель машинного обучения на ваших игровых данных прямо на вашем компьютере. Когда обучение завершено, пользователи загружают свою персонализированную модель на Hugging Face, используя свой токен.

Эта отправка затем записывается в Gensyn Testnet, внося вклад в децентрализованный, проверяемый запись вашего участия и обучения модели.

Цель BlockAssist — продемонстрировать «обучение с помощью помощи», когда ИИ учится непосредственно на действиях человека, а не только на статических наборах данных, предоставляя пользователям возможность непосредственно участвовать в обучении ИИ и экспериментировать с децентрализованным обучением.