Verde: система верификации машинного обучения на ненадежных узлах

Система разрешения конфликтов для машинного обучения в распределенных сетях с ненадежными узлами. Работает на основе Rep...

Read in full

Testnet

Специализированный Ethereum-роллап, предназначенный для машинного обучения и интегрированный с фреймворками офф-чейн вып...

Read in full

Diverse Expert Ensembles: параллельные LLM на основе различных специалистов

Фреймворк для параллельного обучения моделей типа «смесь экспертов», который демонстрирует, что внесение гетерогенности ...

Read in full

NoLoCo: обучение крупных моделей без all-reduce

Новый метод оптимизации распределенного обучения, который заменяет этап глобальной синхронизации методом "сплетен", позв...

Read in full

SkipPipe: эффективный метод коммуникации для децентрализованного обучения

Новый метод конвейерного параллельного обучения, который сокращает время одной итерации обучения на 55% и обеспечивает о...

Read in full

RL Swarm: Рамочная система для совместного обучения с подкреплением

Одноранговая (P2P) система для совместного обучения с подкреплением через интернет, доступная для любого пользователя на...

Read in full

CheckFree: обучение с устойчивостью к сбоям без контрольных точек

Отказоустойчивый метод для конвейерного параллельного обучения, обеспечивающий до 1.6-кратного ускорения по сравнению с ...

Read in full