-
Testnet
Makine öğrenimi için özelleştirilmiş, zincir dışı yürütme, doğrulama ve iletişim çerçeveleriyle entegre bir Ethereum rol...
Read in full -
Diverse Expert Ensembles: Farklı Uzmanlar Tabanlı Paralel LLM’ler
Uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modellerini paralel şekilde eğitmek için bir çerçeve. Bu çerçeve, eğitim sürecine...
Read in full -
SkipPipe: Merkeziyetsiz Öğrenme İçin Etkili İletişim Yöntemi
Eğitim yineleme süresini %55 oranında azaltan ve %50 düğüm hatası oranına karşı hata toleransı sağlayan yeni bir boru ha...
Read in full -
NoLoCo: All-reduce Olmadan Büyük Modellerin Eğitilmesi
Küresel eşitleme adımı yerine dedikodu (gossip) yöntemini kullanan, dağıtık eğitim için yeni bir optimizasyon yöntemi. B...
Read in full -
CheckFree: Kontrol Noktası Olmadan Hata Toleranslı Eğitim
Boru hattı paralel eğitimi için hata toleranslı bir yöntem; mevcut yöntemlere kıyasla minimum yakınsama kaybıyla 1,6 kat...
Read in full -
Verde: Güvenilmeyen Düğümler Üzerinde Makine Öğrenimi Doğrulama Sistemi
RepOps kütüphanesi tarafından desteklenen, güvenilmeyen düğümler üzerinde makine öğrenimi için bir arbitraj sistemi. Rep...
Read in full -
RL Swarm: Pekiştirmeli Öğrenme İçin Ortak Eğitim Çerçevesi
İnternet üzerinden işbirlikçi pekiştirmeli öğrenme için bir eşler arası (peer-to-peer) sistem, tüketici veya veri merkez...
Read in full