• Testnet

    Testnet

    Makine öğrenimi için özelleştirilmiş, zincir dışı yürütme, doğrulama ve iletişim çerçeveleriyle entegre bir Ethereum rol...

    Read in full
  • Diverse Expert Ensembles: Farklı Uzmanlar Tabanlı Paralel LLM’ler

    Diverse Expert Ensembles: Farklı Uzmanlar Tabanlı Paralel LLM’ler

    Uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modellerini paralel şekilde eğitmek için bir çerçeve. Bu çerçeve, eğitim sürecine...

    Read in full
  • SkipPipe: Merkeziyetsiz Öğrenme İçin Etkili İletişim Yöntemi

    SkipPipe: Merkeziyetsiz Öğrenme İçin Etkili İletişim Yöntemi

    Eğitim yineleme süresini %55 oranında azaltan ve %50 düğüm hatası oranına karşı hata toleransı sağlayan yeni bir boru ha...

    Read in full
  • NoLoCo: All-reduce Olmadan Büyük Modellerin Eğitilmesi

    NoLoCo: All-reduce Olmadan Büyük Modellerin Eğitilmesi

    Küresel eşitleme adımı yerine dedikodu (gossip) yöntemini kullanan, dağıtık eğitim için yeni bir optimizasyon yöntemi. B...

    Read in full
  • CheckFree: Kontrol Noktası Olmadan Hata Toleranslı Eğitim

    CheckFree: Kontrol Noktası Olmadan Hata Toleranslı Eğitim

    Boru hattı paralel eğitimi için hata toleranslı bir yöntem; mevcut yöntemlere kıyasla minimum yakınsama kaybıyla 1,6 kat...

    Read in full
  • Verde: Güvenilmeyen Düğümler Üzerinde Makine Öğrenimi Doğrulama Sistemi

    Verde: Güvenilmeyen Düğümler Üzerinde Makine Öğrenimi Doğrulama Sistemi

    RepOps kütüphanesi tarafından desteklenen, güvenilmeyen düğümler üzerinde makine öğrenimi için bir arbitraj sistemi. Rep...

    Read in full
  • RL Swarm: Pekiştirmeli Öğrenme İçin Ortak Eğitim Çerçevesi

    RL Swarm: Pekiştirmeli Öğrenme İçin Ortak Eğitim Çerçevesi

    İnternet üzerinden işbirlikçi pekiştirmeli öğrenme için bir eşler arası (peer-to-peer) sistem, tüketici veya veri merkez...

    Read in full
  • Testnet

    Testnet

    Makine öğrenimi için özelleştirilmiş, zincir dışı yürütme, doğrulama ve iletişim çerçeveleriyle entegre bir Ethereum rol...

    Read in full
  • Diverse Expert Ensembles: Farklı Uzmanlar Tabanlı Paralel LLM’ler

    Diverse Expert Ensembles: Farklı Uzmanlar Tabanlı Paralel LLM’ler

    Uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modellerini paralel şekilde eğitmek için bir çerçeve. Bu çerçeve, eğitim sürecine...

    Read in full
  • SkipPipe: Merkeziyetsiz Öğrenme İçin Etkili İletişim Yöntemi

    SkipPipe: Merkeziyetsiz Öğrenme İçin Etkili İletişim Yöntemi

    Eğitim yineleme süresini %55 oranında azaltan ve %50 düğüm hatası oranına karşı hata toleransı sağlayan yeni bir boru ha...

    Read in full
  • NoLoCo: All-reduce Olmadan Büyük Modellerin Eğitilmesi

    NoLoCo: All-reduce Olmadan Büyük Modellerin Eğitilmesi

    Küresel eşitleme adımı yerine dedikodu (gossip) yöntemini kullanan, dağıtık eğitim için yeni bir optimizasyon yöntemi. B...

    Read in full
  • CheckFree: Kontrol Noktası Olmadan Hata Toleranslı Eğitim

    CheckFree: Kontrol Noktası Olmadan Hata Toleranslı Eğitim

    Boru hattı paralel eğitimi için hata toleranslı bir yöntem; mevcut yöntemlere kıyasla minimum yakınsama kaybıyla 1,6 kat...

    Read in full
  • Verde: Güvenilmeyen Düğümler Üzerinde Makine Öğrenimi Doğrulama Sistemi

    Verde: Güvenilmeyen Düğümler Üzerinde Makine Öğrenimi Doğrulama Sistemi

    RepOps kütüphanesi tarafından desteklenen, güvenilmeyen düğümler üzerinde makine öğrenimi için bir arbitraj sistemi. Rep...

    Read in full
  • RL Swarm: Pekiştirmeli Öğrenme İçin Ortak Eğitim Çerçevesi

    RL Swarm: Pekiştirmeli Öğrenme İçin Ortak Eğitim Çerçevesi

    İnternet üzerinden işbirlikçi pekiştirmeli öğrenme için bir eşler arası (peer-to-peer) sistem, tüketici veya veri merkez...

    Read in full