• Testnet

    Testnet

    Спеціалізований Ethereum-ролап (Ethereum rollup), призначений для машинного навчання та інтегрований з фреймворками поза...

    Read in full
  • Diverse Expert Ensembles: Збірки різноманітних експертів: паралельні LLM на основі різних спеціалістів

    Diverse Expert Ensembles: Збірки різноманітних експертів: паралельні LLM на основі різних спеціалістів

    Фреймворк для паралельного навчання моделей типу «суміш експертів» (mixture-of-experts), який демонструє, що запроваджен...

    Read in full
  • SkipPipe: ефективний метод комунікації для децентралізованого навчання

    SkipPipe: ефективний метод комунікації для децентралізованого навчання

    Новий метод конвеєрного паралельного навчання, який зменшує час ітерації навчання на 55% та забезпечує стійкість до відм...

    Read in full
  • NoLoCo: навчання великих моделей без all-reduce

    NoLoCo: навчання великих моделей без all-reduce

    Новаторський метод оптимізації для розподіленого навчання, який замінює етап глобальної синхронізації на gossip-метод (м...

    Read in full
  • CheckFree: навчання з відмовостійкістю без контрольних точок

    CheckFree: навчання з відмовостійкістю без контрольних точок

    Відмовостійкий метод конвеєрного паралельного навчання, що забезпечує до 1.6-кратного прискорення порівняно з існуючими ...

    Read in full
  • Verde: система верифікації машинного навчання на ненадійних вузлах

    Verde: система верифікації машинного навчання на ненадійних вузлах

    Система вирішення конфліктів для машинного навчання в розподілених мережах з ненадійними вузлами, реалізована за допомог...

    Read in full
  • RL Swarm: Рамкова система для спільного навчання з підкріпленням

    RL Swarm: Рамкова система для спільного навчання з підкріпленням

    Однорангова (P2P) система для колаборативного навчання з підкріпленням через інтернет, доступна для будь-кого на споживч...

    Read in full
  • Testnet

    Testnet

    Спеціалізований Ethereum-ролап (Ethereum rollup), призначений для машинного навчання та інтегрований з фреймворками поза...

    Read in full
  • Diverse Expert Ensembles: Збірки різноманітних експертів: паралельні LLM на основі різних спеціалістів

    Diverse Expert Ensembles: Збірки різноманітних експертів: паралельні LLM на основі різних спеціалістів

    Фреймворк для паралельного навчання моделей типу «суміш експертів» (mixture-of-experts), який демонструє, що запроваджен...

    Read in full
  • SkipPipe: ефективний метод комунікації для децентралізованого навчання

    SkipPipe: ефективний метод комунікації для децентралізованого навчання

    Новий метод конвеєрного паралельного навчання, який зменшує час ітерації навчання на 55% та забезпечує стійкість до відм...

    Read in full
  • NoLoCo: навчання великих моделей без all-reduce

    NoLoCo: навчання великих моделей без all-reduce

    Новаторський метод оптимізації для розподіленого навчання, який замінює етап глобальної синхронізації на gossip-метод (м...

    Read in full
  • CheckFree: навчання з відмовостійкістю без контрольних точок

    CheckFree: навчання з відмовостійкістю без контрольних точок

    Відмовостійкий метод конвеєрного паралельного навчання, що забезпечує до 1.6-кратного прискорення порівняно з існуючими ...

    Read in full
  • Verde: система верифікації машинного навчання на ненадійних вузлах

    Verde: система верифікації машинного навчання на ненадійних вузлах

    Система вирішення конфліктів для машинного навчання в розподілених мережах з ненадійними вузлами, реалізована за допомог...

    Read in full
  • RL Swarm: Рамкова система для спільного навчання з підкріпленням

    RL Swarm: Рамкова система для спільного навчання з підкріпленням

    Однорангова (P2P) система для колаборативного навчання з підкріпленням через інтернет, доступна для будь-кого на споживч...

    Read in full