• Testnet

    Testnet

    Một Ethereum rollup tùy chỉnh chuyên cho máy học, tích hợp với các framework thực thi ngoài chuỗi, xác thực và giao tiếp...

    Read in full
  • Diverse Expert Ensembles: Các LLM song song dựa trên các chuyên gia khác nhau

    Diverse Expert Ensembles: Các LLM song song dựa trên các chuyên gia khác nhau

    Một framework để huấn luyện các mô hình mixture-of-experts (hỗn hợp chuyên gia) theo cách song song, cho thấy việc đưa t...

    Read in full
  • SkipPipe: Phương pháp giao tiếp hiệu quả cho học máy phân tán

    SkipPipe: Phương pháp giao tiếp hiệu quả cho học máy phân tán

    Một phương pháp huấn luyện song song pipeline mới giảm 55% thời gian vòng lặp huấn luyện và cung cấp khả năng chịu lỗi v...

    Read in full
  • NoLoCo: Huấn luyện mô hình lớn mà không cần all-reduce

    NoLoCo: Huấn luyện mô hình lớn mà không cần all-reduce

    Một phương pháp tối ưu hóa mới cho huấn luyện phân tán, thay thế bước đồng bộ hóa toàn cục bằng phương pháp gossip (truy...

    Read in full
  • CheckFree: Học với khả năng chịu lỗi mà không cần điểm kiểm tra

    CheckFree: Học với khả năng chịu lỗi mà không cần điểm kiểm tra

    Một phương pháp chịu lỗi cho huấn luyện song song pipeline, mang lại tốc độ nhanh hơn đến 1,6 lần so với các phương pháp...

    Read in full
  • Verde: Hệ thống xác minh học máy trên các nút không đáng tin cậy

    Verde: Hệ thống xác minh học máy trên các nút không đáng tin cậy

    Hệ thống trọng tài cho máy học chạy trên các nút không đáng tin cậy, được kích hoạt bởi RepOps - một thư viện đảm bảo kh...

    Read in full
  • RL Swarm: Hệ thống khung cho học tăng cường hợp tác

    RL Swarm: Hệ thống khung cho học tăng cường hợp tác

    Hệ thống ngang hàng (peer-to-peer) cho học tăng cường cộng tác qua internet, có thể truy cập được bởi bất kỳ ai sử dụng ...

    Read in full
  • Testnet

    Testnet

    Một Ethereum rollup tùy chỉnh chuyên cho máy học, tích hợp với các framework thực thi ngoài chuỗi, xác thực và giao tiếp...

    Read in full
  • Diverse Expert Ensembles: Các LLM song song dựa trên các chuyên gia khác nhau

    Diverse Expert Ensembles: Các LLM song song dựa trên các chuyên gia khác nhau

    Một framework để huấn luyện các mô hình mixture-of-experts (hỗn hợp chuyên gia) theo cách song song, cho thấy việc đưa t...

    Read in full
  • SkipPipe: Phương pháp giao tiếp hiệu quả cho học máy phân tán

    SkipPipe: Phương pháp giao tiếp hiệu quả cho học máy phân tán

    Một phương pháp huấn luyện song song pipeline mới giảm 55% thời gian vòng lặp huấn luyện và cung cấp khả năng chịu lỗi v...

    Read in full
  • NoLoCo: Huấn luyện mô hình lớn mà không cần all-reduce

    NoLoCo: Huấn luyện mô hình lớn mà không cần all-reduce

    Một phương pháp tối ưu hóa mới cho huấn luyện phân tán, thay thế bước đồng bộ hóa toàn cục bằng phương pháp gossip (truy...

    Read in full
  • CheckFree: Học với khả năng chịu lỗi mà không cần điểm kiểm tra

    CheckFree: Học với khả năng chịu lỗi mà không cần điểm kiểm tra

    Một phương pháp chịu lỗi cho huấn luyện song song pipeline, mang lại tốc độ nhanh hơn đến 1,6 lần so với các phương pháp...

    Read in full
  • Verde: Hệ thống xác minh học máy trên các nút không đáng tin cậy

    Verde: Hệ thống xác minh học máy trên các nút không đáng tin cậy

    Hệ thống trọng tài cho máy học chạy trên các nút không đáng tin cậy, được kích hoạt bởi RepOps - một thư viện đảm bảo kh...

    Read in full
  • RL Swarm: Hệ thống khung cho học tăng cường hợp tác

    RL Swarm: Hệ thống khung cho học tăng cường hợp tác

    Hệ thống ngang hàng (peer-to-peer) cho học tăng cường cộng tác qua internet, có thể truy cập được bởi bất kỳ ai sử dụng ...

    Read in full